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DESENVOLVIMENTO BACK-END

Back-end robusto que conecta dados, automatiza processos e escala

APIs RESTful, integrações entre plataformas, data pipelines e automação que alimentam operações de SEO, BI e workflows de negócio. Arquitetura pensada para performance, confiabilidade e crescimento — não para apagar incêndio.

+40 integrações entregues
APIs com 99.9% uptime
Stack moderna e escalável
Atualizado em maio de 2026

Os problemas que desenvolvimento back-end resolve

🔌

Sistemas desconectados

Seu CRM não conversa com o analytics. O ERP não fala com o e-commerce. Os dados vivem em silos isolados, e ninguém tem a visão completa da operação. Cada equipe trabalha com uma versão diferente da verdade — e as decisões sofrem.

APIs frágeis e instáveis

APIs que quebram sem aviso, sem tratamento de erro, sem documentação. Cada atualização de terceiros vira uma corrida contra o tempo. A falta de resiliência no back-end cria gargalos que travam toda a operação.

🔄

Integrações manuais e dados isolados

Equipes exportando CSVs, copiando dados entre planilhas e fazendo integrações na mão. Horas desperdiçadas em trabalho repetitivo que poderia ser automatizado — enquanto erros humanos contaminam os dados.

Back-end orientado a resultado de negócio

1 APIs RESTful e webhooks

Construímos APIs robustas, documentadas e seguras que servem como a espinha dorsal da sua operação digital. Cada endpoint é projetado com autenticação, rate limiting, validação de dados e tratamento de erros — pronto para produção desde o primeiro deploy.

  • Arquitetura RESTful com versionamento e paginação
  • Autenticação JWT/OAuth2 e controle de permissões
  • Webhooks bidirecionais com retry e dead letter queue
  • Documentação automática com Swagger/OpenAPI
99.9%
uptime médio das APIs em produção
Tempo de resposta p95<200ms
Cobertura de testes90%+

2 Data pipelines e ETL

Dados espalhados em múltiplas fontes não servem para nada. Criamos pipelines automatizados que extraem, transformam e carregam dados de qualquer origem para um destino unificado — seja um data warehouse, um dashboard ou uma aplicação de BI.

  • Extração de dados de APIs, bancos e arquivos (CSV, JSON, XML)
  • Transformação e limpeza com validação de schema
  • Carregamento para BigQuery, PostgreSQL ou MongoDB
  • Agendamento com monitoramento de falhas e alertas
6+
fontes de dados unificadas por projeto
Redução de trabalho manual-85%

3 Integrações entre plataformas

Conectamos qualquer plataforma que tenha API ou webhook. Google Analytics 4 com CRM, Ads com Slack, Search Console com Looker, ERP com e-commerce — tudo conversando em tempo real, sem exportação manual, sem planilha intermediária.

  • Integrações nativas via API com autenticação OAuth2
  • Orquestração de workflows com N8N e Zapier
  • Sincronização bidirecional de dados entre plataformas
  • Fallback e retry para garantir consistência dos dados
40+
plataformas já integradas
Taxa de sucesso nas integrações99.5%

4 Automação de processos de negócio

Se um processo é repetitivo, previsível e baseado em regras, ele pode ser automatizado. Eliminamos tarefas manuais que consomem horas da sua equipe — desde envio de relatórios até alertas inteligentes baseados em condições de dados.

  • Workflows automatizados com triggers baseados em eventos
  • Alertas inteligentes via Slack, e-mail e WhatsApp
  • Geração automática de relatórios e dashboards
  • Bots e scripts para tarefas operacionais recorrentes
-85%
redução média de trabalho manual
Processos automatizados100%

Processo em 5 etapas

01

Levantamento de requisitos

Entendemos o cenário atual, as dores, os sistemas envolvidos e os objetivos de negócio. Mapeamos todas as integrações necessárias e definimos escopo técnico.

1-2 semanas
02

Arquitetura

Desenhamos a arquitetura do sistema com diagramas, fluxos de dados, modelagem de banco e definição de tecnologias. Tudo aprovado antes de escrever uma linha de código.

1 semana
03

Desenvolvimento

Codificação em sprints com entregas incrementais. Cada sprint tem deploy em ambiente de staging para validação contínua com o cliente.

2-8 semanas
04

Testes e QA

Testes unitários, de integração e end-to-end. Validação de performance, segurança e resiliência antes de qualquer deploy em produção.

1-2 semanas
05

Deploy e monitoramento

Deploy em produção com CI/CD, monitoramento de uptime, alertas de erro e métricas de performance. Suporte intensivo nos primeiros 30 dias.

Contínuo

Entregáveis do projeto de back-end

{ }

APIs documentadas

APIs RESTful completas com autenticação, validação, tratamento de erros e documentação interativa para consumo imediato.

🔗

Integrações configuradas

Conexões entre plataformas funcionando em produção com sincronização automática, fallback e monitoramento de saúde.

🔄

Pipeline de dados

Fluxos de ETL automatizados que extraem, transformam e carregam dados de múltiplas fontes para destinos unificados.

📄

Documentação Swagger/OpenAPI

Especificação completa da API em formato OpenAPI 3.0 com exemplos de request/response, schemas e guia de autenticação.

📊

Monitoramento de uptime

Dashboard de monitoramento com métricas de disponibilidade, latência, taxa de erro e alertas automáticos via Slack ou e-mail.

🛠️

Suporte pós-deploy

30 dias de suporte intensivo após o deploy com correção de bugs, ajustes finos e acompanhamento de performance em produção.

Tecnologias e ferramentas

Linguagens & Frameworks
Node.js Python TypeScript Express Fastify FastAPI
Bancos de Dados & Cache
PostgreSQL MongoDB Redis BigQuery Supabase
Infraestrutura & DevOps
Docker Google Cloud AWS Vercel GitHub Actions
Automação & Orquestração
N8N Zapier Google Apps Script Cron Jobs

Case de desenvolvimento back-end

Empresa de marketing digital

Agência · B2B · 6 plataformas integradas

Agência de marketing digital que operava com dados espalhados em 6 plataformas diferentes — GA4, CRM, Google Ads, Search Console, Slack e Looker. A equipe gastava mais de 20 horas semanais consolidando dados manualmente em planilhas. Construímos um pipeline unificado que conecta todas as plataformas em tempo real, com dashboards automáticos e alertas inteligentes.

-85%
trabalho manual
6
plataformas integradas
99.9%
uptime do pipeline
Trabalho manual semanal
Antes: 20h/semana
Depois: 3h/semana
Tempo de consolidação de dados
Antes: 48h (manual)
Depois: tempo real
Erros em dados
Antes: frequentes
Depois: zero em 6 meses

FAQ sobre desenvolvimento back-end

Quais linguagens e frameworks vocês usam no back-end? +

Trabalhamos principalmente com Node.js (Express, Fastify) e Python (FastAPI, Flask) para APIs e automações. A escolha depende do projeto: Node.js é ideal para aplicações real-time e integrações com ecossistema JavaScript, enquanto Python brilha em data pipelines, ETL e machine learning. Em ambos os casos, usamos tipagem forte — TypeScript no Node e type hints no Python — para garantir código robusto e manutenível.

Vocês integram com qualquer plataforma ou API externa? +

Sim. Já integramos com mais de 40 plataformas diferentes — Google Analytics 4, Search Console, Google Ads, CRMs como HubSpot, Pipedrive e Salesforce, ERPs, Slack, plataformas de e-commerce, gateways de pagamento e APIs proprietárias. Se a plataforma oferece API ou webhook, conseguimos integrar. Inclusive trabalhamos com web scraping quando não há API disponível.

Quanto tempo leva para desenvolver uma API ou integração? +

Depende da complexidade. Uma integração simples entre duas plataformas pode ficar pronta em 1 a 2 semanas. APIs completas com autenticação, documentação e testes levam de 4 a 8 semanas. Projetos com múltiplas integrações e pipelines de dados podem levar de 2 a 4 meses. Sempre entregamos em sprints com deploys incrementais — você vê progresso real a cada ciclo.

Como funciona o monitoramento após o deploy? +

Configuramos monitoramento de uptime, alertas de erro e métricas de performance desde o primeiro deploy. Usamos ferramentas como UptimeRobot, Sentry e dashboards customizados para acompanhar a saúde da aplicação em tempo real. Nos primeiros 30 dias pós-deploy, o suporte é intensivo com resposta rápida. Depois, oferecemos planos de manutenção contínua com SLA definido.

Vocês trabalham com bancos de dados existentes ou criam do zero? +

Ambos. Podemos modelar bancos de dados do zero com PostgreSQL para dados relacionais ou MongoDB para documentos, além de trabalhar com bases existentes — inclusive migrações entre bancos e otimização de queries lentas. Também implementamos camadas de cache com Redis para aplicações de alta performance que precisam de respostas em milissegundos.

Qual o investimento para um projeto de back-end? +

O investimento varia conforme escopo e complexidade. Integrações pontuais entre duas plataformas começam a partir de R$3.000. Projetos de API completa com integrações e pipeline de dados partem de R$8.000. Para projetos mais robustos com múltiplas integrações e automações complexas, solicite um levantamento gratuito — você receberá uma proposta detalhada com escopo, cronograma e entregáveis definidos.

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